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第一篇 统计学基本概念3

绪论3

第一章 描述性统计8

第一节 变量与数据8

第二节 频数表与直方图10

第三节 样本平均水平的度量14

第四节 样本变异性的度量18

第五节 相对数与率的标准化20

第六节 电脑实验24

思考、练习与实验26

第二章 概率与分布29

第一节 概率的意义及相关的一些概念29

第二节 随机变量的分布特征31

第三节 二项分布34

第四节 Poisson分布38

第五节 正态分布40

第六节 概率的基本运算46

第七节 电脑实验50

思考、练习与实验51

第三章 样本均数的抽样误差与置信区间53

第一节 样本均数的分布53

第二节 t分布57

第三节 正态分布总体均数的置信区间60

第四节 两正态总体均数之差的置信区间61

第五节 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间63

第六节 估计置信区间所需的样本量65

第七节 电脑实验66

思考、练习与实验68

第四章 连续型资料的假设检验71

第一节 假设检验的独特逻辑71

第二节 单组完全随机化设计资料均数的t检验73

第三节 随机化配对设计资料均数的t检验75

第四节 两组完全随机化设计资料均数的t检验77

第五节 两组完全随机化设计资料方差齐性的F检验80

第六节 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z检验82

第七节 实例点评88

第八节 电脑实验89

思考、练习与实验91

第五章 假设检验的功效与样本量94

第一节 两类错误与功效94

第二节 影响功效的四要素96

第三节 功效与四要素的定量关系97

第四节 常用统计检验的样本量估算102

第五节 实例点评104

第六节 电脑实验105

思考、练习与实验106

第六章 离散型分类计数资料的x2检验108

第一节 x2分布和Pearson拟合优度检验108

第二节 比较两独立样本比率的x2检验109

第三节 2×2交叉分类资料的x2检验113

第四节 R×C列联表资料的x2检验116

第五节 检验频数分布的x2检验121

第六节 四格表精确概率检验法122

第七节 两个标准化率相等的假设检验124

第八节 电脑实验126

思考、练习与实验129

第一节 配对样本的符号秩检验132

第七章 基于秩次的非参数检验132

第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验136

第三节 多个样本分布位置相同的假设检验139

第四节 电脑实验146

思考、练习与实验149

第八章 线性相关151

第一节 线性相关概念151

第二节 相关系数153

第三节 相关系数的统计推断154

第四节 等级相关156

第五节 线性相关分析的注意事项158

第六节 电脑实验159

思考、练习与讨论160

第一节 线性回归的统计描述162

第九章 线性回归162

第二节 回归系数的统计推断164

第三节 线性回归的应用及其前提条件168

第四节 电脑实验173

思考、练习与讨论175

第十章 非线性回归177

第一节 利用线性回归拟合曲线177

第二节 非线性回归的最小二乘拟合181

第三节 电脑实验183

思考、练习与实验185

第二篇 医学研究的设计与分析189

第十一章 实验设计的统计学基本原则189

第一节 实验设计中的基本概念189

第二节 临床试验中的统计学要求192

第三节 随机化技术199

第四节 医学实例点评201

第五节 电脑实验203

思考、练习与实验206

第十二章 方差分析207

第一节 完全随机设计与试验结果分析207

第二节 随机区组设计与试验结果的分析214

第三节 拉丁方设计与试验结果的分析216

第四节 析因设计与试验结果的分析219

第五节 裂区设计与试验结果的分析224

第六节 二阶段交叉设计与试验结果的分析227

第七节 电脑实验230

思考、练习与实验234

第十三章 测量手段的效度和信度238

第一节 测量手段的统计评价238

第二节 描述信度的统计量239

第三节 描述标准效度的统计量244

第四节 量表的信度、效度和反应度246

第五节 电脑实验251

思考、练习与实验254

第十四章 序贯试验设计与分析256

第一节 基本概念256

第二节 质反应序贯设计与分析256

第三节 量反应序贯设计与分析258

第四节 成组序贯试验259

第五节 电脑实验264

思考、练习与实验265

第十五章 横断面研究的设计与分析268

第一节 研究设计268

第二节 估计总体参数的抽样方法与参数估计269

第三节 样本含量的估计274

第四节 现时寿命表278

第五节 电脑实验283

思考、练习与实验284

第十六章 追踪研究的设计与分析286

第一节 研究设计286

第二节 发病率的计算287

第三节 追踪资料的分析291

第四节 电脑实验300

思考、练习与实验307

第十七章 病例-对照研究的设计与分析309

第一节 病例-对照研究的设计309

第二节 成组比较资料的分析313

第三节 匹配比较资料的分析319

第四节 电脑实验323

思考、练习与实验325

第十八章 诊断和筛查试验的研究设计与分析327

第一节 试验设计与资料形式327

第二节 常用诊断试验的评价指标327

第三节 诊断或筛查试验的ROC分析331

第四节 基于诊断或筛查试验的决策分析337

第五节 电脑实验340

思考、练习与实验343

第十九章 医学文献综合研究与meta分析345

第一节 基本概念345

第二节 meta分析常用统计方法348

第三节 电脑实验354

思考、练习与实验357

第一节 常用多元统计量361

第二十章 多元统计量与多元方差分析361

第三篇 现代统计方法361

第二节 两个均数向量的比较--Hotelling T2检验365

第三节 多个均数向量的比较--多元方差分析369

第四节 电脑实验372

思考、练习与实验375

第二十一章 多重回归与相关377

第一节 多重线性回归模型及基本分析步骤377

第二节 多重线性相关381

第三节 回归分析中自变量的选择384

第四节 多重线性回归应用中的若干技巧388

第五节 通径分析392

第六节 电脑实验396

思考、练习与实验398

第一节 重复测量资料举例400

第二十二章 连续型重复测量资料的分析400

第二节 分析中常见的不妥及其原因401

第三节 综合指标的分析403

第四节 重复测量资料的一般线性模型404

第五节 电脑实验408

思考、练习与实验410

第二十三章 判别分析412

第一节 判别分析的基本思想412

第二节 Fisher准则下的判别分析413

第三节 Bayes准则下的判别分析415

第四节 逐步判别分析418

第五节 回顾性考核和前瞻性考核419

第六节 应用中的注意事项421

第七节 电脑实验422

思考、练习与实验423

第一节 聚类分析的意义424

第二十四章 聚类分析425

第二节 系统聚类法426

第三节 快速聚类法429

第四节 对变量的聚类430

第五节 电脑实验431

思考、练习与实验433

第二十五章 主成分分析435

第一节 主成分的基本概念435

第二节 主成分的计算与解释438

第三节 主成分回归441

第四节 电脑实验443

思考、练习与实验445

第一节 因子模型449

第二十六章 因子分析449

第二节 初始因子的提取450

第三节 因子图和因子的旋转453

第四节 因子得分与因子模型的应用457

第五节 证实性因子分析458

第六节 电脑实验462

思考、练习与实验463

第二十七章 典则相关与对应分析465

第一节 典则相关465

第二节 对应分析473

第三节 典则判别479

第四节 电脑实验480

思考、练习与实验481

第一节 logistic回归模型484

第二十八章 logistic回归分析484

第二节 条件logistic回归模型491

第三节 多分类logistic回归模型494

第四节 logistic模型的应用496

第五节 电脑实验498

思考、练习与实验501

第二十九章 生存分析502

第一节 生存分析的基本概念502

第二节 生存率及其标准误506

第三节 生存曲线比较的log-rank检验和Breslow检验509

第四节 Cox回归分析512

第五节 电脑实验518

思考、练习与实验520

第一节 列联表的对数线性模型521

第三十章 对数线性模型与Poisson回归521

第二节 Poisson回归530

第三节 电脑实验533

思考、练习与实验536

第三十一章 遗传资料统计分析方法538

第一节 基本概念538

第二节 分离分析541

第三节 连锁分析551

第四节 电脑实验556

思考、练习和实验559

附录一 统计软件SAS简介560

附录二 统计用表572

附录三 参考答案607

附录四 参考文献628

附录五 英汉名词对照635

附录六 汉英名词对照645