数据仓库项目管理实践【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

数据仓库项目管理实践PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 商业智能、企业级业务逻辑模型与数据质量1

目录1

1.1 商业智能基本概念2

1.1.1 我们需要商业智能吗2

1.1.2 商业智能是什么2

1.1.3 企业信息价值面面观4

1.1.4 商业智能都能用来做什么7

1.1.5 怎样实施一个商业智能项目11

1.2 企业级业务逻辑模型15

1.2.1 企业信息流模型（Information FlowModel）15

1.2.2 企业级业务逻辑模型（Business Logical Model）18

1.2.3 业务规则与业务规则管理系统（BusinessRule）21

1.2.4 数据描述（Data Profiling）24

1.3 数据质量基本概念30

1.3.1 为什么需要修正数据质量30

1.3.3 数据质量与IT系统之间的关系32

1.3.2 数据质量的标准是什么32

1.3.4 怎样度量现有数据的数据质量38

1.3.5 怎样实施一个数据质量管理项目44

1.4 要点回顾54

第2章 N层数据仓库体系结构55

2.1 需要N层体系结构吗55

2.2 N层数据仓库体系结构的组成58

2.2.1 用旅行袋把衣服拿到床上去——缓存区58

2.2.2 把衣服叠好分类放进旅行箱中——数据采集61

2.2.3 分类存放衣服的旅行箱——数据仓库64

2.2.4 旅行箱一面是透明的，可以看到里面的衣服——数据集市和数据查询71

2.2.5 还需要一个旅行袋——外部数据存储结构76

2.2.6 张小姐的衣服清单——元数据管理77

2.3 要点回顾79

第3章 自主建设模型的数据仓库实施方法80

3.1.1 阶段任务综述81

3.1 系统整体规划阶段81

3.1.2 初步确定系统应用边界83

3.1.3 初步确定技术应用边界85

3.1.4 确定项目管理边界87

3.1.5 整理《系统总体规划说明书》91

3.1.6 阶段任务总结91

3.2 业务需求分析阶段92

3.2.1 阶段任务综述92

3.2.2 回顾以前的解决方案94

3.2.3 确定业务需求边界95

3.2.4 项目实施前期培训96

3.2.5 编写《业务需求分析说明书》97

3.2.6 阶段任务总结97

3.3 软件需求分析阶段98

3.3.1 阶段任务综述98

3.3.2 建立用于软件需求分析的测试环境100

3.3.3 准备需求分析会谈101

3.3.4 实施第一轮需求分析会议102

3.3.5 组织第二轮需求分析会议104

3.3.6 确定数据采集需求105

3.3.7 实施数据质量评估，制定数据质量标准107

3.3.8 组织第三轮需求分析会议108

3.3.9 确定数据仓库管理需求108

3.3.10 确定元数据管理需求110

3.3.11 制定用户培训计划111

3.3.12 整理《软件需求分析说明书》及其附件111

3.3.13 阶段任务总结111

3.4 数据仓库系统设计阶段112

3.4.1 阶段任务综述112

3.4.2 数据仓库模型设计114

3.4.3 前端呈现部分概要设计116

3.4.5 数据仓库内数据流向设计118

3.4.4 设计手工补录和前端用户安全管理结构118

3.4.6 数据采集程序概要设计119

3.4.7 设计数据仓库管理程序122

3.4.8 设计前端整合界面122

3.4.9 整理《数据仓库系统设计说明书》123

3.4.10 阶段任务总结123

3.5 数据仓库系统开发与测试阶段124

3.5.1 阶段任务综述124

3.5.2 建立物理数据仓库125

3.5.3 开发数据采集和补录程序125

3.5.4 开发前端呈现程序127

3.5.5 开发数据仓库管理程序127

3.5.6 执行系统测试128

3.5.7 编写用户手册129

3.6 数据仓库系统的培训和交付阶段130

3.6.1 阶段任务综述130

3.5.9 阶段总结和风险评估130

3.5.8 编写《数据仓库数据质量报告》130

3.6.2 发布测试完成的数据仓库系统131

3.6.3 实施数据仓库管理133

3.6.4 数据仓库用户群培训134

3.6.5 编写《系统交付文档》及其附件134

3.6.6 项目阶段评估134

3.7 项目总体评估阶段135

3.8 要点回顾135

第4章 引进外部模型的数据仓库实施方法137

4.1 项目可行性分析138

4.1.1 确定本次项目的逻辑目标139

4.1.2 确定本次项目的分析对象139

4.1.3 确定和量化数据仓库解决方案的风险和收益140

4.1.4 编写《项目可行性分析报告》140

4.2 项目业务需求分析141

4.2.1 确定系统目标用户群143

4.2.3 分析现有系统和整体需求144

4.2.2 项目前期培训144

4.2.4 召开需求收集会议并确定会议成果145

4.2.5 确定数据仓库逻辑模型145

4.2.6 确定项目成功的标准146

4.2.7 确定整体需求，区分需求的顺序146

4.2.8 编写《业务需求分析说明书》146

4.3 确定项目整体解决方案147

4.3.1 确定现有系统的物理环境148

4.3.2 确定数据采集管理方法148

4.3.3 确定系统安全结构150

4.3.4 建立系统命名标准150

4.3.5 评估数据仓库初始数据容量151

4.3.6 确定需要的支持过程和角色151

4.3.10 制定《项目实施计划》，编写《整体解决方案》152

4.4 确定项目软件需求152

4.3.8 制定数据仓库性能计划152

4.3.9 确定项目技术实施风险152

4.3.7 制定灾难恢复计划152

4.4.1 确定数据采集需求153

4.4.2 确定数据仓库管理需求158

4.4.3 确定元数据管理需求160

4.4.4 确定产品交付时的实现方式162

4.4.5 确定数据仓库逻辑体系165

4.4.6 编写《软件需求分析说明书》166

4.5 实施数据仓库设计166

4.5.1 逻辑数据仓库模型设计166

4.5.2 物理数据仓库模型设计169

4.5.3 设计数据仓库模型管理流程169

4.5.4 DBMVS设计169

4.6 数据仓库系统开发与测试170

4.6.1 建立物理数据仓库171

4.6.2 开发数据采集程序172

4.6.3 数据仓库性能调整175

4.6.4 开发数据仓库元数据管理程序175

4.6.5 开发数据仓库管理程序177

4.6.6 开发数据装载程序178

4.6.7 数据仓库系统功能测试179

4.6.8 执行系统完整性测试179

4.6.9 制定用户培训计划181

4.6.10 特定用户群测试182

4.6.11 编写系统用户手册183

4.7 数据仓库系统交付和培训183

4.7.1 提交数据仓库系统185

4.7.2 实施数据仓库管理方案185

4.7.3 数据仓库用户培训186

4.9 要点回顾187

4.8 项目总体评估187

第5章 数据仓库系统项目管理188

5.1 项目组织和角色分工188

5.1.1 项目高级管理层组织架构189

5.1.2 项目组正式成员角色组织架构191

5.1.3 非项目组正式成员组织架构194

5.2 项目管理机制195

5.2.1 项目计划管理机制195

5.2.2 项目配置管理机制195

5.2.3 项目变更管理机制与项目风险管理机制196

5.2.4 项目评审制度196

第6章 数据仓库项目管理文档197

6.1 封面和次页197

6.2 数据仓库系统规划说明书199

6.2.1 引言199

6.2.2 项目业务目标199

6.2.3 项目技术应用范围200

6.2.4 项目实施方法201

6.2.5 附件202

6.3 业务需求说明书202

6.3.1 引言202

6.3.2 部门总体需求202

6.3.3 业务需求模板203

6.3.4 固定报表表样及其栏位说明204

6.4 软件需求分析说明书204

6.4.1 引言204

6.4.2 项目环境概述205

6.4.3 软件需求描述206

6.4.4 技术需求描述208

6.5.1 引言209

6.5.2 数据源数据质量分析209

6.4.5 附件209

6.5 初级数据质量评估报告209

6.5.3 数据源主表数据质量检查报告210

6.6 数据采集需求说明书210

6.6.1 引言210

6.6.2 数据源分析211

6.6.3 数据仓库环境分析212

6.6.4 数据采集程序需求分析213

6.7.1 引言214

6.7.2 数据仓库管理需求214

6.6.5 附件214

6.7 数据仓库管理需求分析说明书214

6.7.3 数据仓库元数据管理需求215

6.8 数据采集程序设计说明书215

6.8.1 引言215

6.8.2 数据采集程序设计概述216

6.9.1 引言217

6.9.2 数据仓库模型设计概述217

6.9 数据仓库模型设计说明书217

6.8.3 数据采集程序设计217

6.9.3 概念模型设计218

6.9.4 逻辑模型设计218

6.9.5 物理模型设计218

6.9.6 附件219

6.10 OLAP系统设计说明书219

6.10.1 引言219

6.10.2 OLAP数据库设计概述219

6.10.3 共享维度和度量设计220

6.10.4 分析模型概要设计220

6.11 数据仓库管理程序使用手册221

6.11.1 引言221

6.11.5 数据仓库系统维护流程222

6.11.4 数据仓库逻辑模型维护流程222

6.11.3 数据仓库管理系统使用说明书222

6.11.2 数据仓库运行环境说明222

6.11.6 数据仓库数据审计及质量管理流程223

6.12 数据仓库管理程序设计说明书223

6.12.1 引言223

6.12.2 数据仓库运行环境概述223

6.12.3 本项目数据仓库物理优化设计224

6.12.5 附件225

6.12.4 数据仓库管理、监控策略225

6.13 数据仓库数据质量报告226

6.13.1 引言226

6.13.2 数据质量评估工作范围226

6.13.3 数据质量评估结果227

6.13.4 数据质量监控维护方案227

6.14 单元测试报告227

6.14.1 引言227

6.15.1 引言228

6.15 手工补录数据设计说明书228

6.14.2 测试计划概述228

6.14.3 测试结果228

6.15.2 系统概况229

6.15.3 手工补录需求229

6.15.4 手工补录数据结构229

6.15.5 手工补录数据的安全设计229

6.16 集成测试报告229

6.16.1 引言229

6.17 软件需求变更说明书230

6.17.1 引言230

6.16.2 测试计划概述230

6.16.3 测试结果230

6.17.2 变更内容231

6.17.3 双方意见231

6.18 业务需求测试简报231

6.18.1 引言231

6.19.1 文件信息232

6.19 工作总结232

6.18.2 测试计划概述232

6.18.3 测试结果232

6.19.2 本周工作总结233

6.19.3 下周工作计划233

6.19.4 本周工作风险汇总233

6.19.5 项目经理意见233

6.20 会议纪要233

6.20.1 会议背景233

6.20.2 会议计划233

6.20.3 与会人员233

6.20.4 会议纪要233

6.21 培训计划234

6.21.1 引言234

6.21.2 培训需求234

6.21.3 培训计划234

6.21.4 培训总结234