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第一章 社会网络分析简介1

第一节 社会网络分析的含义1

一、社会网络的含义1

二、1-模网和2-模网5

第二节 用图和矩阵表示社会网络6

一、社会网络的图形表达7

二、社会网络的矩阵表达9

第三节 社会网络研究的范围和理论贡献11

一、研究范围11

二、理论贡献14

第二章 整体网研究概要16

第一节 整体网研究的内容16

一、整体网的分类17

二、整体网的构成和规模17

三、整体网的密度19

四、整体网成员之间的距离20

五、整体网的结构研究22

第二节 整体网资料的收集28

一、整体网资料的收集方法28

二、问卷设计应注意的问题36

三、整体网资料的整理和分析37

四、整体网资料的相关问题38

第三节 整体网研究的优势及局限38

一、整体网研究的优势39

二、整体网研究的局限39

第三章 整体网分析工具——UCINET简介42

第一节 UCINET的运行环境42

一、UCINET的数据分析格式43

二、UCINET的主菜单功能简介51

三、UCINET中矩阵运算的句法70

第二节 UCINET数据的输入75

一、初始数据文件75

二、Excel文件数据76

三、数据语言类型的文件76

四、UCINET数据表编辑器94

第三节 UCINET数据的预处理95

一、抽取子图和子矩阵95

二、数据的合并96

三、置换与排序97

四、转置和改型98

五、重新编码99

六、线性转换100

七、对称化处理100

八、捷径距离和可达性100

九、矩阵的组合101

十、标准化处理102

十一、改变模态103

第四章 均衡性分析106

第一节 符号图中的均衡研究107

一、社会心理学中的均衡研究107

二、有关均衡的模拟研究109

三、整体均衡研究111

第二节 有向关系中的均衡116

一、有向P-O-X三角关系116

二、正—负关系的均衡性分析117

三、有向三方组的谱系121

第五章 中心性和影响力126

第一节 度数中心性127

一、点的度数中心度127

二、图的度数中心势128

第二节 中间中心性129

一、点的中间中心度129

二、图的中间中心势130

三、线的中间中心度131

四、针对中间中心度的等级嵌套分析133

第三节 接近中心性134

一、点的接近中心度134

二、图的接近中心势135

三、多种中心度指数的同时计算136

第四节 影响力分析136

一、影响力的含义及测量137

二、影响力指数计算示例142

第五节 群体中心度144

一、三类群体中心度指数的含义144

二、群体中心度指数的计算举例145

第六章 凝聚子群分析153

第一节 凝聚子群概说154

一、社会结构的质性分析和量化研究154

二、凝聚子群的类型155

第二节 基于互惠性的凝聚子群157

一、派系的定义157

二、对派系概念的评价161

第三节 基于可达性的凝聚子群162

一、n-派系163

二、n-宗派165

第四节 基于度数的凝聚子群166

一、k-丛166

二、k-核168

第五节 基于“子群内外关系”的凝聚子群170

一、成分171

二、块171

三、LS集合172

四、Lambda集合176

五、社会圈178

第六节 凝聚子群的分派指数180

一、单类网络中的分派指数180

二、多类网络中的分派指数183

第七节 凝聚子群分析示例189

一、进行凝聚子群分析的几个指导性步骤190

二、凝聚子群分析示例195

第七章 社会网络的关联性与凝聚度202

第一节 关联度和凝聚力202

一、根据社会关系界定的凝聚力203

二、根据独立途径数界定的凝聚力204

第二节 关联度的测量206

一、关联度207

二、图的等级度209

三、图的效率210

四、最近上限211

第三节 关联性与小世界214

一、小世界的含义215

二、小世界的测量指标216

三、小世界的测量示例218

第八章 块模型分析221

第一节 块模型的含义221

一、块模型222

二、CONCOR方法230

第二节 块模型的应用举例234

第九章 个体网研究：结构洞与中间人237

第一节 局部桥和结构洞237

一、局部桥的含义及测量237

二、结构洞240

第二节 中间人分析254

一、中间人的分类255

二、中间人次数的计算256

第三节 其他个体网指标的计算260

一、个体网的指标260

二、个体网的同类性262

三、个体网的构成262

四、诚实中间人指数262

第十章 一致性分析264

第一节 一致性分析的含义264

第二节 一致性分析举例268

第十一章 2-模网研究273

第一节 2-模数据的矩阵分析和图形分析273

一、2-模网络向1-模矩阵的转化274

二、二部“2-模图”分析281

第二节 2-模数据的定量分析284

一、2-模数据的中心性分析284

二、2-模数据的奇异值分解290

三、2-模数据的因子分析295

四、2-模网络的对应分析301

第三节 2-模数据的核心—边缘分析和分派分析304

一、2-模数据的核心—边缘分析305

二、2-模数据的分派分析306

第十二章 关系数据的假设检验309

第一节 点的属性层次的假设检验310

一、回归分析310

二、t检验314

三、方差分析316

第二节 点—关系混合层次的假设检验318

一、类别变量与关系变量之间关系的检验318

二、连续变量与关系变量之间关系的检验326

第三节 关系—关系层次的假设检验330

一、QAP的含义331

二、QAP相关分析335

三、QAP关系列联表分析336

四、QAP回归分析337

第四节 密度检验340

一、一个网络的密度是否等于某个值340

二、两个网络的密度是否相等342

参考文献344

后记357